








Cybion est une entreprise qui édite une plateforme de collecte de données qui s’adapte aux fonctions et aux métiers (marketing, RH, retail…) pour créer des outils d’aide à la décision, grâce au machine learning. Le site de l'entreprise présente ses solutions d'optimisation des stocks, d'optimisation de trésorerie, de prévision des ventes, de stratégie prix, de stratégie de promotion ainsi que des études de cas concrètes. Ses secteurs d'activité de prédilections sont le retail, l'industrie et les services. Verteego propose un environnement permettant de développer des applications prédictives de machine learning, mais aussi des applications pré-développées qui permettent de réduire les cycles de développement de certaines applications sur lesquelles l'entreprise possède une expérience significatives. Monoprix, Systeme U ou encore Casino font partie de ses références clientes historiques.
Ce service apprend à partir d'un historique de données internes et externes et produit des prévisions qui sont ensuite constamment comparées avec l’évolution réelle des données pour, in fine, être cpable de détecter les moments pendant lesquels les valeurs réelles s’écartent de manière trop importante des prévisions pour en déduire une potentiel une rupture de stock.
Ce service permet de simuler différents scénarios promotionnels pour les couples article - point de vente et facilite l'identification du scénario qui satisfait à les critères d'optimisation de ses clients (chiffre d'affaires, marges, volumes, etc.).Optimisation des stocks https://www.verteego.com/solutions/optimisation-des-promotions
Les modèles prévisionnels de Verteego permettent de modéliser les flux de trésorerie d'une entreprise et d'accompagner les directions financières dans l'optimisation du besoin en fonds de roulement. Pour entraîner ses modèles prédictifs, Verteego s'appuie simultanément sur less données historiques (TMS, ERP, système RH, etc.) et les données externes.
Ce service vise à aider les responsables produits à définir leur stratégie de pricing. Grâce à des algorithmes de machine learning, la plate-forme d'intelligence artificielle de Verteego recommande des actions concrètes à transmettre aux équipes commerciales et marketing, pour que ces dernières comprennent l'élasticité-prix propre à chaque couple article-point de vente et explore plusieurs scénarios de pricing pour que les équipes marketing réalise des choix éclairés.
Comment améliorer la prévision des stocks avec le machine learning
Améliorer la précision des prévisions de ventes grâce au machine learning
Choisir le bon modèle pour prédire une série temporelle est ardu. Voici un tour d'horizon des caractéristiques à prendre en compte dans son choix de solution.